Matematika Asyik: Desember 2019

STATISTIKA

1. Pengertian Statistika dan Statistik

Statistika adalah ilmu yang mempelajari tentang pengumpulan data, pengolahan data, penyajian data, penarikan kesimpulan dan pangambilan keputusan.

Statistik adalah hasil dari statistika.

2. Kegunaan statistik antara lain :

a. Memberikan cara mencatat data secara sistematis

b. Dapat meringkas data dalam bentuk yang mudah dianalisis

c. Memberi petunjuk pada penelitian supaya berpola pikir dan bekerja secara pasti dan mantap

d. Sebagai alat prediksi ilmiah

e. Dapat menjelaskan gejala sebab akibat yang rumit

3. Populasi dan Sampel

Populasi adalah keseluruhan data/obyek yang akan diteliti/diamati.

Sampel adalah sebagian dari data/obyek yang akan diteliti/diamati.

Gambaran mengenai populasi dan sampel seperti gambar berikut :

Contoh : Suatu lembaga penelitian akan meneliti kualitas air dalam sebuah sungai. Peneliti mengambil sebagian air utuk diteliti kualitasnya.

Dalam hal ini :

Tujuan : mengetahui kualitas air

Populasi : seluruh air yang ada di sungai

Sampel : sebagian air yang diambil untuk diteliti
Gambarannya sebagai berikut:

4. Data

Data berbeda dengan datum. Istilah data sering kita dengar sedangkan datum jarang sekali kita dengar.

Data adalah sekumpulan keterangan/informasi sedangkan datum adalah satu keterangan/informasi. Sehingga dalam hal ini data merupakan kumpulan dari datum.

Macam – macam data :

Menurut penyajiannya : data tunggal dan data kelompok.

Data tunggal yaitu data yang disajikan secara tunggal atau satu per satu.

Contoh : data nilai siswa kelas A : 80, 90, 80, 70, 90, 60, 50, 70, 80, 90, 80, 90.

Data kelompok adalah data yang disajikan dalam kelompok/interval.

Contoh :

Data nilai siswa kelas A

Data	Nilai
60 – 69	4
70 – 79	6
80 – 89	10
90 – 99	2

Menurut sifatnya : data kuantitatif dan data kualitatif.

Data kuantitatif adalah data yang berupa angka.

Contoh : data nilai, data tinggi badan, data berat badan, data junlah siswa, dll.

Data kualitatif adalah data yang berupa keterangan/selain angka.

Contoh : data agama, data jenis kelamin, data mata pencharian, data status, dan lain – lain.

Menurut cara pengukurannya : data kontinu dan data diskrit.

Data kontinu adalah data yang didapat dari hasil pengukuran.

Contoh : data panjang jalan, data luas rumah, data berat badan, dan lain lain.

Data diskrit adalah data yang diperoleh dari hasil penghitungan.

Contoh : data jumlah penduduk, data jumlah siswa, data inventaris barang, dan lain – lain.

Menurut sumbernya : data internal dan data eksternal.

Data internal adalah data yang diperoleh dari internal instansi sendiri.

Contoh : data personalia, data absensi karyawan, dan lain – lain.

Data eksternal adalah data yang diperoleh dari luar instansi.

Contoh : data harga saham, data harga produk perusahaan lain, dan lain – lain.

Menurut cara memperolehnya : data primer dan data sekunder.

Data primer adalah data yang diperoleh dari orang yang melakukan penelitian sendiri.

Data skunder adalah data yang diperoleh dari sumber – sumber yang telah ada.

Untuk menambah literasi tentang statistika, silakan pelajari video berikut :

Sumber Youtube : https://www.youtube.com/watch?v=veY6o-1uqtk&t=67s

Untuk lebih memahami materi statistika, bisa dicoba soal berikut:

Matematika Asyik

Cari Blog Ini

Popular Posts

Labels

Arsip Blog

Mengenai Saya